Старт: 15 ноября
Модуль 1: Web 3.0: Новая парадигма интернета и бизнеса
От Web 2.0 к Web 3.0: что меняется для вашей компании.
Биткоин и блокчейн как основа цифрового доверия.
Обзор рынка: DeFi, NFT, DAO. Реальные бизнес-кейсы.
Практика: Анализ White Paper Bitcoin для вашего бизнеса.
Модуль 2: Как выбрать блокчейн для ваших задач
Public vs Private блокчейны: плюсы, минусы, сценарии использования.
Proof-of-Work vs Proof-of-Stake: производительность, безопасность, экологичность.
Сравнение платформ: Ethereum, Hyperledger, Solana.
Практика: Сравнительный анализ 2 платформ для вашей компании.
Модуль 3: Смарт-контракты: Автоматизация бизнес-процессов
Как смарт-контракты заменяют юристов, банки и посредников.
Ethereum и его архитектура. Как оценить стоимость транзакций (Gas).
Решения Layer 2 для масштабирования.
Практика: Разбор готового смарт-контракта и его бизнес-логики.
Модуль 4: Токенизация и DeFi: Ликвидность и новые модели
Токенизация активов: от недвижимости до бренда.
Стандарты токенов: ERC-20, ERC-721. Зачем они вашему бизнесу?
DeFi (децентрализованные финансы) — новые возможности для финансирования.
Практика: Создание собственного тестового токена.
Модуль 5: AI и большие языковые модели (LLM) для бизнеса
Просто о сложном: как работают GPT, Claude, Llama.
В чем разница между pre-training и fine-tuning?
Ограничения и риски: "галлюцинации", bias, актуальность данных.
Практика: Первая настройка модели для решения бизнес-задачи.
Модуль 6: Внедрение AI: от чат-ботов до AI-ассистентов
Автоматизация клиентского сервиса и поддержки.
AI-ассистенты для сотрудников (Copilots).
Анализ документов и генерация контента.
Практика: Создание прототипа чат-бота для вашей компании.
Модуль 7: Синергия блокчейна и AI
Oracles: как подключить реальные данные к смарт-контрактам.
Децентрализованные AI-сервисы и рынки данных.
Использование AI для анализа данных блокчейна.
Практика: Проектирование гибридного решения для вашего бизнеса.
Модуль 8: Регуляторика, этика и дорожная карта внедрения
Правовое поле в РФ: цифровые финансовые активы (ЦФА).
Ethics в AI: ответственное использование и > Равиль Ахтямов: прозрачность.
Управление рисками и построение дорожной карты на 12 месяцев.
Практика: Разработка личной дорожной карты внедрения.
KPI для отслеживания успеха.