Измеримость там, где регулирование опережает данные
Measurement where regulation moves faster than data
Правило вступает в силу раньше, чем появляется показатель, которым его последствия можно измерить. Мы строим такие показатели — индикаторы, бенчмарки, метрики надзора — проверяем их на данных и публикуем вместе с методикой и границами применимости.
A rule takes effect long before there is any measure of what it does. We build those measures — indicators, benchmarks, supervisory metrics — validate them on data, and publish them together with the method and the limits of their applicability.
ЦЭМИ РАНCEMI RASдоклад на XV международном форуме, июнь 2026paper at the XV international forum, June 2026
1 · 09 · 2026
Два контура расчётов и риск перетока платёжного остатка
Two settlement circuits and the float-migration risk
282-ФЗ и 283-ФЗ вступают в силу. Приём цифрового рубля становится обязательным для компаний с выручкой свыше 120 млн ₽. Механизм компенсации выпадающих средств регулятором описан — показателя, которым переток измеряется, и порога надзорной реакции нет. Разбор модели и три метрики, которые закрывают этот пробел.
Federal Laws 282-FZ and 283-FZ enter into force; accepting the digital rouble becomes mandatory for companies above RUB 120m in revenue. The compensation mechanism is described — the metric that measures the migration, and the supervisory threshold, are not. An analysis of the model and three metrics that close the gap.
Каждый инструмент описан одинаково: что он измеряет, на чём проверен, где его взять и чего он не показывает. Последнее — не мелкий шрифт, а часть спецификации.
Every instrument is described the same way: what it measures, what it was validated on, where to get it, and what it does not show. The last item is part of the specification, not fine print.
CACE-Bench v0.4.1
Аудит LLM-агентов в кредитном конвейере
Auditing LLM agents in the credit pipeline
Открытый воспроизводимый бенчмарк · MIT
Open reproducible benchmark · MIT
Измеряет
Measures
Семь метрик: галлюцинации, восстановление после сбоя, ложные срабатывания комплаенса, пошаговая корректность, полнота происхождения данных, доля «молчаливых» решений, избыточная эскалация.
3 000 синтетических заявок, 4 200 компаний в registry oracle, около 23 000 размеченных шагов мультиагентных трасс. Доверительные интервалы Уилсона, 95 %.
3,000 synthetic applications, 4,200 companies in the registry oracle, ~23,000 labelled multi-agent trace steps. Wilson 95% confidence intervals.
Границы. Бенчмарк синтетический: внешняя валидность ограничена, headline-показатели зависят от заданных частот инжекции ошибок, защищённые атрибуты исключены — аудит справедливости моделей выходит за рамки и обязателен до внедрения.
Limits. The benchmark is synthetic: external validity is limited, headline figures depend on the configured error-injection rates, and protected attributes are excluded — a fairness audit is out of scope and remains mandatory before deployment.
Реальное предложение труда, напряжённость рынка, зарплатное давление и структурное соответствие навыков — по данным онлайн-платформ, с частотой от ежедневной до ежемесячной.
Real labour supply, market tightness, wage pressure and structural skill match, derived from online platform data at daily to monthly frequency.
Проверен на
Validated on
Реальные выгрузки трёх площадок от 15.06.2026 (свыше 1,4 млн вакансий) и синтетическая панель 36 месяцев с контролируемой истиной: точность кластеризации ARI 0,94, мостовое уравнение R² 0,92 против 0,69 на сыром счёте.
Live pulls from three platforms on 15 June 2026 (over 1.4m vacancies) and a 36-month synthetic panel with controlled ground truth: clustering accuracy ARI 0.94; bridge equation R² 0.92 against 0.69 for the raw count.
Границы. Сторона предложения измерена на синтетической панели и на публичных агрегатах платформ: прямой доступ к обезличенным резюме требует лицензии. Статья находится в рецензировании.
Limits. The supply side is measured on a synthetic panel and on public platform aggregates: direct access to anonymised CVs requires a licence. The paper is under review.
Три показателя к обязательному приёму цифрового рубля
Three measures for mandatory digital-rouble acceptance
Измеряет
Measures
Не сокращение объёма ресурсной базы банков, а изменение её структуры и стоимости: доля цифрового рубля в М1 с разделением транзитного и накопительного остатка; коэффициент замещения; чувствительность нормативов ликвидности к оттоку с расчётом дисперсии по банкам.
Not the shrinking of the banks' funding base but the change in its structure and cost: the digital rouble's share of M1 split into transit and accumulated balances; a substitution coefficient; and the sensitivity of liquidity ratios to outflow, with the dispersion across banks.
Идентификация
Identification
На разрыве порога выручки 120 млн ₽ — сравнение компаний непосредственно выше и ниже порога до и после 1 сентября 2026 года. Окно калибровки — первые четыре квартала действия нормы.
At the RUB 120m revenue discontinuity — comparing firms just above and just below the threshold, before and after 1 September 2026. The calibration window is the first four quarters of the regime.
Границы. Зарубежные оценки замещения депозитов получены при добровольном спросе домохозяйств и на режим обязательного приёма не переносятся.
Limits. Foreign deposit-substitution estimates were obtained under voluntary household demand and do not carry over to a mandatory-acceptance regime.
Расчётная модель
Analytical model
«Цифровой контракт» на транспортном коридоре
The “digital contract” on a trade corridor
Смарт-контракт + ЭТрН + предварительное декларирование + расчёты в CBDC
Эффект цифровизации коридора в трёх величинах: срок доставки, транзакционные издержки, число спорных ситуаций. Оценка на маршруте Чунцин — Москва: −30–40 %, −25–30 %, −40–50 % соответственно.
The effect of digitalising a corridor along three dimensions: transit time, transaction costs and disputes. Estimated on the Chongqing–Moscow route at −30–40%, −25–30% and −40–50% respectively.
Основание
Basis
Архитектурная симметрия национальных платформ: «ГосЛог» ↔ ФТС России и зеркальная пара «логистическая платформа ↔ таможенная система» на стороне страны-партнёра. Доклад в ЦЭМИ РАН, 9–10 июня 2026 года.
Architectural symmetry between national platforms: GosLog ↔ Russian Customs, mirrored by a logistics-platform ↔ customs-system pair on the partner country's side. Presented at CEMI RAS, 9–10 June 2026.
Границы. Это модельная оценка эффекта цифровизации, а не результат состоявшегося пилота. Пилот на маршруте предложен как первый шаг дорожной карты 2026–2027 годов.
Limits. This is a model estimate, not the outcome of a completed pilot. A route pilot is proposed as the first step of the 2026–2027 roadmap.
PensionGuard AI
Диагностика устойчивости пенсионных систем
Diagnostics of pension system sustainability
Платёжеспособность тех, кто стоит за активами фонда
The solvency of whoever stands behind the fund's assets
Измеряет
Measures
Уязвимость пенсионной системы через платёжеспособность эмитентов, спонсоров и работодателей, стоящих за активами фондов, — при изменении макроэкономических и климатических сценариев. Пенсия стоит ровно столько, сколько стоит эта платёжеспособность, а она меняется от квартала к кварталу.
The vulnerability of a pension system, measured through the solvency of the issuers, sponsors and employers behind the funds' assets, under shifting macroeconomic and climate scenarios. A pension is worth exactly what that solvency is worth — and it changes quarter to quarter.
Статус
Status
Опубликовано в «Цифровой экономике» (ВАК), 2(37) 2026. Расширенная версия подана в Society of Actuaries (SOA) — решение ожидается.
Published in Digital Economy (VAK), 2(37) 2026. An extended version has been submitted to the Society of Actuaries (SOA) — a decision is pending.
Границы. Методика диагностическая: она указывает, где система уязвима, но не заменяет актуарное заключение и не является рекомендацией по инвестированию пенсионных накоплений.
Limits. The method is diagnostic: it shows where a system is vulnerable, but does not replace an actuarial opinion and is not an investment recommendation for pension savings.
published the basis for PensionGuard AIDOI 10.34706/DE-2026-02-04
Society of Actuaries (SOA) подана в 2026
Society of Actuaries (SOA) submitted in 2026
Диагностика устойчивости пенсионных систем: расширенная версия для международной актуарной аудитории
Pension system sustainability diagnostics: an extended version for an international actuarial audience
на рассмотренииunder review
ЭММ
EMM
Трансформация данных онлайн-платформ в надёжные индикаторы рынка труда: эмпирическая верификация методологии очистки, поведенческого взвешивания и калибровки
Transforming online platform data into reliable labour market indicators: an empirical validation of cleaning, behavioural weighting and calibration
на рецензировании основание индикаторов RLSI · TI · WPI · SEIматериалы: DOI 10.5281/zenodo.22080583
under review the basis for RLSI · TI · WPI · SEImaterials: DOI 10.5281/zenodo.22080583
XV Международный форум «Россия и Большая Евразия в XXI веке», секция 6 «Глобальные изменения и торговые пути XXI века» — доклад «Цифровые транспортные коридоры как новый торговый путь Большой Евразии: от фрагментации к единой инфраструктуре»
XV International Forum “Russia and Greater Eurasia in the 21st Century”, panel 6 — paper: “Digital transport corridors as the new trade route of Greater Eurasia: from fragmentation to unified infrastructure”
очный доклад
in-person paper
17.02.2026 Иннополис, Технопарк им. ПоповаInnopolis, Popov Technopark
Те же методы в учебном формате, самостоятельно и без сопровождения. Подходит, чтобы сначала разобраться, а потом решать про институциональную программу.
The same methods in a self-paced course format — a way to get the shape of the problem before deciding on an institutional programme.
Числа — количество уроков и тестов. Курсы идут на Stepik, цены указаны там же.
The figures are lesson and test counts. The courses run on Stepik, where the prices are listed.
05
Об авторе
About
Равиль Ахтямов, КазаньRavil Akhtyamov, Kazan
Равиль Ахтямов — кандидат экономических наук, digital-экономист. Двадцать лет между двумя мирами, которые обычно друг друга не читают: банковский надзор и регуляторика — и производственный machine learning.
Ravil Akhtyamov — PhD in Economics, digital economist. Twenty years between two worlds that rarely read each other: banking regulation and supervision on one side, production machine learning on the other.
Отсюда и способ работы: регуляторное требование переводится в измеримый показатель, показатель проверяется на данных, а результат публикуется вместе с тем, чего он не доказывает. Такой оговоркой чаще всего и отличается инструмент от маркетингового процента.
Hence the method: a regulatory requirement is turned into a measurable indicator, the indicator is validated on data, and the result is published together with what it does not prove. That last caveat is usually what separates an instrument from a marketing percentage.
Опыт включает участие в пилоте цифрового рубля, управление портфелями государственных проектов на 23 млрд рублей, запуск закрытых инвестиционных фондов недвижимости и построение проектных офисов в региональных правительствах — две национальные премии «Проектный Олимп» (2017 и 2021).
Experience includes taking part in the digital rouble pilot, managing state project portfolios worth RUB 23bn, launching closed-end real-estate funds and building project offices in regional governments — two national “Project Olympus” awards (2017 and 2021).
Степень
Degree
Кандидат экономических наук
PhD in Economics
Квалификация
Credentials
Сертификат по финтеху, Университет Банка России · Квалификационный аттестат ФКЦБ России, серия 5.0
Fintech certificate, Bank of Russia University · FCSM qualification certificate, series 5.0
ORCID
0000-0002-0783-8573
Преподавание
Teaching
Автор учебных программ, ведущие вузы России
Author of curricula, leading Russian universities
06
Наследие и цифра
Heritage and the digital
Казань — один из ИТ-центров России, и это не совпадение: регион принимает решения о цифровизации раньше, чем они становятся федеральной нормой. В авторских колонках для «Реального времени» разбираются прикладные сюжеты этой повестки — цифровой рубль в регионе, Web3 в госуправлении, торговые связи с Казахстаном и Индией, стратегия развития до 2050 года.
Kazan is one of Russia's IT hubs, and not by accident: the region tends to make digitalisation decisions before they become federal policy. A running column in Realnoe Vremya works through the applied side of that agenda — the digital rouble in the region, Web3 in public administration, trade links with Kazakhstan and India, and the development strategy to 2050.
Графика: Нияз Хазиахметов, серия «Viva Kazan»Artwork: Niyaz Khaziakhmetov, the “Viva Kazan” series
Политика конфиденциальности и обработки персональных данных
Privacy and Personal Data Policy
Сайт digitaleconomylab.ru · редакция от 25 августа 2026 года
Website digitaleconomylab.ru · version of 25 August 2026
1. Общие положения, стороны, цель документа
1.1. Настоящая Политика определяет порядок и условия обработки физическим лицом Ахтямовым Равилем Энгелевичем (далее — «Оператор») информации о физическом лице (далее — «Пользователь», «Вы»), получаемой при использовании сайта https://digitaleconomylab.ru/ и при обработке обращений, направляемых через форму обратной связи.
1.2. Цель Политики — обеспечение надлежащего правового режима персональных данных.
2. Правовое основание обработки
2.1. Основания обработки: согласие субъекта; договорённости с Пользователем; требования законодательства РФ, в том числе Федерального закона № 152-ФЗ «О персональных данных».
2.2. Согласие выражается отметкой о согласии и отправкой сообщения посредством формы обратной связи, что означает согласие с условиями настоящей Политики.
3. Правила обработки
Цели: обработка обращений и запросов из формы; ответ Пользователю; рассмотрение предложений о сотрудничестве, консультациях и обучении.
Категории данных: имя, адрес электронной почты и сведения, добровольно указанные в тексте сообщения. Платёжные и паспортные данные Сайт не собирает.
Срок хранения: до отзыва согласия либо 1 (один) год с момента последнего взаимодействия.
Cookie: Сайт использует файлы cookie (в т. ч. конструктора Tilda) для работы и обезличенной аналитики; их можно ограничить в настройках браузера.
Права субъекта: запрашивать информацию об обработке, требовать уточнения или удаления, отзывать согласие, требовать прекращения обработки. Срок ответа — не более 10 рабочих дней.
1.1. This Policy defines how the individual Ravil Engelevich Akhtyamov (the “Operator”) processes information about an individual (the “User”, “You”) obtained when using the website https://digitaleconomylab.ru/ and when handling requests sent via the contact form.
1.2. The purpose of the Policy is to ensure a proper legal regime for personal data.
2. Legal basis for processing
2.1. Legal bases: the subject’s consent; arrangements with the User; requirements of Russian law, including Federal Law No. 152-FZ “On Personal Data”.
2.2. Consent is expressed by ticking the consent box and sending a message via the contact form, which constitutes agreement to the terms of this Policy.
3. Processing rules
Purposes: handling requests and enquiries from the form; replying to the User; considering proposals for collaboration, consulting and training.
Categories of data: name, e-mail address and information voluntarily provided in the message text. The Site does not collect payment or passport data.
Retention: until consent is withdrawn or 1 (one) year from the last interaction.
Cookies: the Site uses cookies (including those of the Tilda builder) for operation and anonymised analytics; you can restrict them in your browser settings.
Subject’s rights: request information about processing, demand correction or deletion, withdraw consent, demand termination of processing. Response time — within 10 business days.
