Digital Economy Lab · Working Papers

Серия working papers

Working Paper Series

Рабочие статьи лаборатории о рынке жилья, ипотечных субсидиях, налогообложении жилья, открытости земельных решений, трансмиссии денежно-кредитной политики, бюджетном правиле и рынке труда. Каждая опирается на данные с постоянным идентификатором, и её числа воспроизводятся опубликованным кодом.

Working papers of the lab on the housing market, mortgage subsidies, housing taxation, the openness of land decisions, monetary transmission, the budget rule and the labour market. Each rests on data with a persistent identifier, and its numbers are reproduced by published code.

Равиль Ахтямов, кандидат экономических наук · ORCID 0000-0002-0783-8573

Ravil Akhtyamov, Candidate of Economic Sciences · ORCID 0000-0002-0783-8573

  1. WP-2026-09 29.10.202629 Oct 2026 опубликованоpublished

    Данные онлайн-платформ как индикаторы рынка труда для денежно-кредитной политики: очистка, поведенческий вес ABW и проверка на реальных рядах 2023–2026 годов

    Online Platform Data as Labour-Market Indicators for Monetary Policy: Cleaning, the ABW Behavioural Weight and a Test on Real Series for 2023–2026

    Что платформа видит раньше официальной статистики и чего она пока не предсказывает

    What the platform sees before official statistics do — and what it does not yet predict

    Каскадная дедупликация и поведенческий вес ABW восстанавливают активное предложение труда там, где истина известна: корреляция с ним растёт с 0,83 до 0,96. На реальных рядах 2023–2026 годов hh.индекс с осени 2024 года разошёлся с официальной безработицей: он вырос до 11,4, а безработица осталась на уровне 2,1–2,3 %. Прогнозной силы для безработицы и инфляции услуг на коротких рядах платформенный индикатор пока не показал. Редакция 2.

    Cascaded deduplication and the ABW behavioural weight recover active labour supply where the truth is known: the correlation rises from 0.83 to 0.96. On real series for 2023–2026 the hh.index has diverged from official unemployment since autumn 2024, rising to 11.4 while unemployment stayed at 2.1–2.3%. On short series the platform indicator has not yet shown forecasting power for unemployment or services inflation. Revision 2.

  2. WP-2026-08 19.10.202619 Oct 2026 опубликованоpublished

    Нейтральны ли валютные операции по бюджетному правилу? Реакция курса на 32 объявления Минфина по минутным данным

    Are FX Operations under the Budget Rule Neutral? The Exchange-Rate Response to 32 Finance Ministry Announcements in One-Minute Data

    Сюрприз в объявлении, зеркалирование Банка России и момент, когда одна цифра начинает двигать рынок

    The announcement surprise, Bank of Russia mirroring, and the moment a single number starts to move the market

    В 2024–2025 годах курс юаня на сюрприз в ежемесячном объявлении Минфина не реагировал. В 2026 году реакция появилась: знак совпал в 7 случаях из 8, корреляция 0,82, различие периодов значимо. Реакция привязана ко времени публикации и совпала с сокращением зеркалирования операций ФНБ Банком России. Предсказуемость формулы не гарантирует нейтральности: значение имеет то, как раскрывается информация об ожидаемом объёме.

    In 2024–2025 the yuan rate did not respond to the surprise in the Finance Ministry's monthly announcement. In 2026 a response appears: the sign matched in 7 of 8 cases, the correlation is 0.82, and the difference between periods is significant. The response is tied to the time of publication and coincided with the Bank of Russia scaling down its mirroring of National Wealth Fund operations. A predictable formula does not guarantee neutrality: what matters is how information about the expected volume is disclosed.

  3. WP-2026-07 Опубликовано 19.10.2026 · обновлено 05.11.2026 · v1.6Published 19 Oct 2026 · updated 5 Nov 2026 · v1.6 опубликованоpublished

    Налог на непроданные квартиры в Татарстане

    A Tax on Unsold Flats in Tatarstan

    Сколько он стоит застройщикам и бюджету, как устроен у соседей и что изменит на рынке

    What it costs developers and the budget, how other regions do it, and what it changes in the market

    Версия 1.6 сверена с пятью официальными документами проекта №229-7, внесённого 31.10.2026. На 05.11.2026 проект находится на предварительном рассмотрении; закон ещё не принят. Расчёты — условные сценарии, а не официальная оценка поступлений. Проект закона РТ переводит жилые помещения организаций на кадастровую базу: для застройщика ставка составит 1 % кадастровой стоимости в 2027 году и 2 % с 2028 года, или 0,5–1,0 % цены метра в год. Для непроданного жилья застройщиков, с учётом шестимесячного окна на регистрацию права, поступления — 0,15–1,0 млрд руб. в 2027 году и 0,3–2,0 млрд руб. с 2028 года. Версия 1.5 оценивает цену возможных смягчений налога: от 0,3 млрд руб. в год до 0,5 млрд руб. разово. В версии 1.4 — кадастровая стоимость новостроек по выборке из НСПД (медиана 137 тыс. руб./м²) и нагрузка на проекты с большим остатком: до 7–10 % прибыли в кризисном сценарии. Версия 1.3 добавила жильё прочих организаций, которое проект тоже облагает: с ним базовая оценка — около 1,1 и 2,2 млрд руб., но эта часть посчитана по общероссийской доле. Налог на порядок меньше стоимости удержания запаса, поэтому на средние цены он почти не влияет; главный неизвестный параметр — объём непроданного жилья в сданных домах, который официально не измеряется.

    Version 1.6 was checked against five official documents of Bill No. 229-7, introduced on 31 October 2026. As of 5 November it is under preliminary consideration and has not been enacted. Calculations are conditional scenarios, not official revenue forecasts. The Tatarstan bill moves residential premises held by organisations to a cadastral-value base: the developer's rate is 1% of cadastral value in 2027 and 2% from 2028, or 0.5–1.0% of the price per square metre a year. For developers’ unsold housing, allowing for the six-month window to register title, revenue is 0.15–1.0 billion roubles in 2027 and 0.3–2.0 billion from 2028. Version 1.5 estimates the cost of possible relief: from 0.3 billion roubles a year to 0.5 billion roubles once. Version 1.4 adds the cadastral value of new-build flats from an NSPD sample (median 137,000 roubles/m²) and the burden on projects with a large remainder: up to 7–10% of profit in the crisis scenario. Version 1.3 added housing held by other organisations, which the bill also taxes: including it, the central estimate is about 1.1 and 2.2 billion, though this part rests on the national share. The tax is an order of magnitude smaller than the cost of holding inventory, so its effect on average prices is small; the key unknown is the stock of unsold flats in completed buildings, which is not officially measured.

  4. WP-2026-06 16.10.202616 Oct 2026 опубликованоpublished

    Кто первым реагирует на ключевую ставку: ранние сигналы трансмиссии в открытых высокочастотных данных

    Who Responds First to the Key Rate? Early Signals of Monetary Transmission in Open High-Frequency Data

    Недельные траты по возрастным группам и разрыв между ценой объявления и ценой сделки на рынке жилья

    Weekly spending by age group and the gap between listing and transaction prices in the housing market

    В неделю решения по ставке от общей динамики трат отклоняется только группа 15–24 лет (−1,3 % на п. п. повышения), что указывает на канал ожиданий. На рынке жилья первым откликается разрыв между ценой объявления и ценой сделки: на мере, очищенной от состава сделок, +0,52 п. п. на п. п. ставки за квартал. Асимметрию реакции на повышения и снижения и реакцию только на неожиданную часть решения эти данные не подтверждают.

    In the week of a rate decision only the 15–24 group deviates from aggregate spending (−1.3% per pp of a hike), pointing to an expectations channel. In housing, the gap between listing and transaction prices responds first: +0.52 pp per pp of the rate within a quarter on a composition-adjusted measure. These data do not support an asymmetric response to hikes and cuts or a response only to the surprise part of a decision.

  5. WP-2026-05 27.09.202627 Sep 2026 опубликованоpublished

    Иллюзия затратной подушки: долговые ограничения, реальные опционы и ценовая жёсткость на субсидируемом рынке жилья

    The Cost-Cushion Illusion: Debt Constraints, Real Options and Price Rigidity in a Subsidised Housing Market

    Почему дешёвая земля не делает застройщика готовым снижать цену

    Why cheap land does not make a developer ready to cut prices

    Уплаченная земля — безвозвратные затраты: на цену она влияет только через долг и ликвидность, а эскроу само по себе скидку не блокирует. Проверка на данных ЕИСЖС по 120 проектным декларациям Казани и на панели покрытия эскроу Банка России по 71 региону: связи с задержками и ценами не выявлено при низкой мощности проверки.

    Land already paid for is a sunk cost: it affects the price only through debt and liquidity, and escrow by itself does not block discounts. Tests on EISZhS data for 120 project declarations in Kazan and on a Bank of Russia panel of escrow coverage across 71 regions find no association with delays or prices, with low test power.

  6. WP-2026-04 24.09.202624 Sep 2026 опубликованоpublished

    Капитализация ипотечной субсидии в цене жилья: оценка по региональным данным России

    Capitalisation of Mortgage Subsidies into House Prices: Evidence from Russian Regional Data

    Какая доля ипотечной субсидии переходит в цену жилья. Панель из 79 центров субъектов за 22 квартала 2021–2026 годов: в цену первичного рынка переходит 0,39 единицы субсидии (95 % интервал от −0,32 до 1,09). Нулевой перенос не отвергается ни в одной из девяти спецификаций.

    What share of the mortgage subsidy passes into house prices. A panel of 79 regional capitals over 22 quarters of 2021–2026: 0.39 of the subsidy passes into new-build prices (95% CI −0.32 to 1.09). Zero pass-through is rejected in none of nine specifications.

  7. WP-2026-03 14.09.2026 · ред. 3 от 24.09.202614 Sep 2026 · rev. 3, 24 Sep 2026 опубликованоpublished

    Игро-теоретические основы динамики ценового разрыва на рынке жилья

    Game-Theoretic Foundations of Housing Price-Gap Dynamics

    Информационная асимметрия, ограничения по земле и дизайн политики

    Information asymmetry, land constraints and policy design

    Три устойчивые особенности рынка жилья 2024–2026 годов в одной рамке: сырой разрыв цен как рациональный, но смещённый сигнал, капитализация субсидий при неэластичном предложении земли и нераскрытие земельных решений как пороговое равновесие. Программа эмпирической проверки разведена по доступности данных.

    Three persistent features of the 2024–2026 housing market in one framework: the raw price gap as a rational but biased signal, subsidy capitalisation under inelastic land supply, and non-disclosure of land decisions as a threshold equilibrium. The empirical programme is sorted by data availability.

  8. WP-2026-0211.09.2026 · ред. 10.11.202611 Sep 2026 · rev. 10 Nov 2026опубликованоpublished

    Проверяемость решений о предоставлении публичной земли под жилищное строительство

    Пилотный аудит десяти крупных городов России

    Можно ли по открытым сведениям установить, какой участок предоставлен, кому, на каком основании, за какую цену и под какие обязательства? Пилотная проверка десяти городов по семи критериям показывает неоднородность раскрытия. После исправления кодирования полностью раскрыты 22 из 70 ячеек, частично — 16; по 29 сведения не найдены в проверенных разделах, три остаются непроверенными. Это характеристика обследованных источников, а не оценка законности решений или всей системы раскрытия города.

    Verifiability of Public-Land Allocation Decisions for Housing Construction

    A pilot audit of ten large Russian cities

    Can public information establish which parcel was allocated, to whom, on what basis, at what price and with which obligations? A pilot check of ten cities against seven criteria finds uneven disclosure. After coding corrections, 22 of 70 cells are fully disclosed and 16 partially disclosed; information was not found in the checked sections for 29 cells, and three remain unchecked. This describes the sources examined, not the legality of decisions or a city’s entire disclosure system.

  9. WP-2026-0111.09.2026 · ред. 10.11.202611 Sep 2026 · rev. 10 Nov 2026опубликованоpublished

    Разрыв цен первичного и вторичного рынков жилья как надзорный индикатор

    Композиционная составляющая, ипотечные выдачи под ДДУ и границы интерпретации

    На данных Росстата по 72–77 центрам субъектов за 2021–2026 годы проверяется, что измеряет разница средних цен новостроек и вторичного жилья. В Казани она достигла 50,94 % в первом полугодии 2025 года и снизилась до 30,00 % в первом полугодии 2026-го. Связь с долей ипотечных выдач под ДДУ чувствительна к периоду расчёта и не является оценкой влияния льготных программ. Сырой разрыв полезен для мониторинга, но требует проверки состава сделок и не даёт самостоятельной калибровки кредитного риска.

    The Primary–Secondary Housing Price Gap as a Supervisory Indicator

    Composition effects, shared-construction mortgage lending and limits of interpretation

    Using Rosstat observations for 72–77 regional capitals in 2021–2026, this paper examines what the gap between average new-build and resale prices measures. In Kazan it reached 50.94% in the first half of 2025 and fell to 30.00% in the first half of 2026. Its association with the shared-construction mortgage share depends on the observation window and does not estimate the effect of subsidised programmes. The raw gap is useful for monitoring, but requires checks on transaction composition and does not independently calibrate credit risk.

Номера 01 и 02 сохраняют первоначальную дату рукописей — 11 сентября 2026 года. Дата веб-редакции указана отдельно; размещение текста не означает принятия статьи журналом. Все работы серии распространяются по лицензии CC BY 4.0.

Numbers 01 and 02 retain the original manuscript date, 11 September 2026. Web revisions are dated separately; posting a text does not imply journal acceptance. All papers in the series are distributed under CC BY 4.0.

← На главную Digital Economy Lab← Back to Digital Economy Lab

Digital Economy Lab · Равиль Ахтямов, к. э. н. · ORCID 0000-0002-0783-8573

Digital Economy Lab · Ravil Akhtyamov, PhD in Economics · ORCID 0000-0002-0783-8573

Made on
Tilda